1. 日本的大數(shù)據(jù)
“中國與世界其他國家一樣，都處在大數(shù)據(jù)發(fā)展的初期階段。在收集和應(yīng)用數(shù)據(jù)方面，中國表現(xiàn)不俗。但在處理分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和工具方面，中國與發(fā)達國家相比還比較落后?！敝袊娮有畔a(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長樊會文接受《經(jīng)濟日報》記者采訪時說。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有差距
中國大數(shù)據(jù)在世界上處于第幾方陣？對此，工信部賽迪研究院軟件所所長潘文表示，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是新興產(chǎn)業(yè)，中國和世界各國都處于起步階段，綜合排名缺乏統(tǒng)一標準。從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)收集端、處理端和應(yīng)用端來看，中國在收集端和應(yīng)用端全球領(lǐng)先，在處理端核心技術(shù)方面還有差距。
目前，公開數(shù)據(jù)中還沒有對大數(shù)據(jù)強國的排名，但對全球大數(shù)據(jù)公司的排名卻很多，雖然標準不一，但總體來看，公認的領(lǐng)軍企業(yè)是亞馬遜、SAP、谷歌、IBM等，仍是國外企業(yè)居多。
“各個國家在大數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢各有不同，目前還沒法評判誰做得更好?！边\滿滿研究院院長徐強表示，比如，日本在醫(yī)療交通方面做得不錯，歐洲在數(shù)據(jù)保護方面領(lǐng)先，新加坡在電子政務(wù)方面獨樹一幟。而即使是大數(shù)據(jù)核心技術(shù)比較領(lǐng)先的美國，在智慧物流、移動支付等部分垂直應(yīng)用領(lǐng)域也遜色于中國。
“與發(fā)達國家相比，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后于全球市場的發(fā)展步伐。尤其是美國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)非常好，服務(wù)占比很大，而我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還處于中低端?！迸宋奶寡浴?/p>
從大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，服務(wù)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的最核心部分。全球市場數(shù)據(jù)分析服務(wù)占整體收入的47.6%，而國內(nèi)市場數(shù)據(jù)分析服務(wù)在整體收入中占比卻比較低，主要企業(yè)仍停留在前期的基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施投入和部署階段。樊會文表示，從這個對比可以判斷，國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場雖然已經(jīng)進入快速增長通道，但仍處于增長的早期階段。
工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司副司長李冠宇指出，與發(fā)達國家相比，中國在新型計算平臺、分布式計算架構(gòu)、大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)等相關(guān)核心技術(shù)方面與國外相比仍存在較大差距，對開源技術(shù)和相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)的影響力弱。
“目前，美國、英國、法國、澳大利亞等國在大數(shù)據(jù)核心技術(shù)方面居于領(lǐng)先地位?！迸宋闹赋觯嚓P(guān)核心技術(shù)薄弱還帶來數(shù)據(jù)主權(quán)保護的問題。由于數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)虛擬空間進行傳播，各國都在加強對本國數(shù)據(jù)的控制力，關(guān)注數(shù)據(jù)主權(quán)。美國、歐盟等紛紛利用技術(shù)優(yōu)勢和法律法規(guī)加強本國數(shù)據(jù)主權(quán)保護，但目前，我國由于基礎(chǔ)核心技術(shù)支撐能力較弱、數(shù)據(jù)跨境流動保護規(guī)則缺失等，在數(shù)據(jù)主權(quán)保障能力方面還顯不足。
應(yīng)用端一馬當先
“中國大數(shù)據(jù)對世界的貢獻主要是三點?！迸宋姆治稣f，一是引領(lǐng)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用，特別是在消費領(lǐng)域；二是互聯(lián)網(wǎng)公司、初創(chuàng)企業(yè)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新步伐，特別是語音識別、圖像理解、文本挖掘等方面已涌現(xiàn)出明星企業(yè)；三是我國已成為產(chǎn)生和積累數(shù)據(jù)量最大、數(shù)據(jù)類型最豐富的國家之一。
蘋果在美國推廣移動支付多年，效果一直不佳。而在中國，從飯館到超市，甚至許多菜市場的每個攤位都實現(xiàn)了移動支付。公開數(shù)據(jù)顯示，2016年中國移動支付規(guī)模是美國的50倍。
“我國在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面處于世界前列，特別是在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，蓬勃發(fā)展的電子商務(wù)衍生出一系列基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)金融及信用體系產(chǎn)品，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用普及速度非?？?。”潘文說。以互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域為例，螞蟻金服推出了芝麻信用，其芝麻分來自淘寶、支付寶的數(shù)據(jù)占30%-40%。通過綜合考慮個人用戶的信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質(zhì)、人脈關(guān)系等信息，直接與其信用掛鉤，準確率非常高。
與世界各國相比，中國大數(shù)據(jù)體量位居前列。我國大型數(shù)據(jù)中心跨地區(qū)經(jīng)營互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的企業(yè)已達到295家。李冠宇指出，目前中國網(wǎng)民數(shù)量超過7億，移動電話用戶突破13億，均居全球第一。中國已是世界上產(chǎn)生和積累數(shù)據(jù)體量最大、類型最豐富的國家之一。
“中國網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模大，終端數(shù)量多，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模大，因此在數(shù)據(jù)規(guī)模上具有天然的優(yōu)勢?！狈畷恼f。
在今年的電子信息博覽會主論壇上，科大訊飛董事長劉慶峰播放了一段視頻——美國前總統(tǒng)奧巴馬感謝科大訊飛讓他學(xué)會了中文。其實這段視頻是由科大訊飛人工智能語音合成系統(tǒng)完成的一次逼真模仿。2016年，科大訊飛在國際語音識別大賽、國際（機器）認知智能大賽中超過了IBM、微軟等行業(yè)巨頭獲得大賽指標第一名。
“在許多垂直領(lǐng)域，中國的大數(shù)據(jù)核心技術(shù)處于全球領(lǐng)先。比如在智慧物流領(lǐng)域，中國就比美國發(fā)展得好。”徐強表示，調(diào)研表明，菜鳥網(wǎng)絡(luò)、運滿滿等企業(yè)的智慧物流建設(shè)，通過為貨主和司機提供實時信息數(shù)據(jù)匹配，可以降低物流運價5%至10%，單車運行效率可以提升30%以上，降本增效效果顯著。
中國發(fā)展大數(shù)據(jù)已經(jīng)具備一定的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。作為信息產(chǎn)業(yè)大國和互聯(lián)網(wǎng)大國，2016年中國軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值4.9萬億元，全球10大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中國占據(jù)4席，為大數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。百度、阿里巴巴、騰訊等國內(nèi)的龍頭互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)利用自身掌握大量數(shù)據(jù)資源的優(yōu)勢，不斷創(chuàng)新和積累數(shù)據(jù)處理分析等關(guān)鍵技術(shù)，并基于大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化提升現(xiàn)有業(yè)務(wù)、開拓新業(yè)務(wù)，已經(jīng)具備了建設(shè)和運維超大規(guī)模大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)實力。
加快建設(shè)數(shù)據(jù)強國
2017年，全球大數(shù)據(jù)市場結(jié)構(gòu)繼續(xù)向服務(wù)化轉(zhuǎn)變，同時從壟斷競爭向完全競爭格局演化。典型的表現(xiàn)是，企業(yè)數(shù)量迅速增多，服務(wù)的差異度增大，技術(shù)門檻逐步降低，市場競爭越發(fā)激烈。據(jù)美國國際數(shù)據(jù)公司（IDC）統(tǒng)計，2017年世界大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達1508億美元，比前一年增加12.4%。其中美國為788億美元，西歐為341億美元，兩者之和占全世界市場規(guī)模的四分之三。
“不同國家、不同公司的統(tǒng)計標準不一樣，因此無法絕對比較中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模在全球的占比。但可以肯定的是，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展迅速，將很快步入全球前列?！迸宋慕榻B說，賽迪研究院統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2016年，包括大數(shù)據(jù)硬件、大數(shù)據(jù)軟件、大數(shù)據(jù)服務(wù)等在內(nèi)的大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)達到3100億元，大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到6萬億元，大數(shù)據(jù)融合產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到3.5萬億元。工信部發(fā)布的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》提出，到2020年，大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù)收入將突破1萬億元。
中國發(fā)展大數(shù)據(jù)有集中力量辦大事的優(yōu)勢。據(jù)李冠宇介紹，目前我國已經(jīng)頒布實施了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》等一系列重大政策，有20多個地區(qū)出臺了相關(guān)的政策措施，還有20多個地方設(shè)立了專門的大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)，已先后建立8個大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)。中國大數(shù)據(jù)發(fā)展呈現(xiàn)良好勢頭，形成了京津冀、長三角、中西部和東北地區(qū)等一批聚集發(fā)展區(qū)。
潘文認為，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展將迎來“黃金期”。隨著國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略配套政策措施的制定和實施，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展環(huán)境將進一步優(yōu)化，大數(shù)據(jù)的新業(yè)態(tài)、新業(yè)務(wù)、新服務(wù)將迎來爆發(fā)式增長，產(chǎn)業(yè)鏈進一步成熟和擴張。同時互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，將帶動社會各領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)服務(wù)需求進一步加強，政務(wù)、工業(yè)、電信、金融、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用層出不窮。預(yù)計2017年我國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達到4185億元，未來3年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模還將維持40%左右的高速增長。
盡管與發(fā)達國家相比，中國大數(shù)據(jù)發(fā)展還存在數(shù)據(jù)資源開放共享程度低、技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力不強、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)支撐體系不完善等差距,“但中國要發(fā)揮出市場規(guī)模大、應(yīng)用需求旺的優(yōu)勢，以企業(yè)為主體集中攻克大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，全面提升我國大數(shù)據(jù)的資源掌控能力、技術(shù)支撐能力和價值挖掘能力，加快邁向數(shù)據(jù)強國。”李冠宇說。
2. 日本的大數(shù)據(jù)專業(yè)叫什么
根據(jù)官網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，東京藝術(shù)大學(xué)錄取率很低，所以不是特別好考。報考條件如下：國外介紹教育必須滿16年，獲得本科學(xué)位或同等學(xué)位證明書者。至少提交N2成績，需準備好個人作品集。東京藝術(shù)大學(xué)沒有研究生制度，需要直接赴日參加考試。除了必考的專業(yè)試外,還要跟日本人一起參加文化試,等于參加了國內(nèi)的高考。日本東京藝術(shù)大學(xué)本部位于東京都臺東區(qū)上野公園是日本藝術(shù)類的國立大學(xué)。要求限制很高。專業(yè)限制比較多，美術(shù)，音樂，各種書法繪畫，包括聲樂，樂理等方面瑤琴很嚴格。
3. 日本的大數(shù)據(jù)專業(yè)
大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程
隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，信息不斷“爆炸”：
1970s: 超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫 (VLDB)【GB=10^9字節(jié)】
21世紀初：海量數(shù)據(jù)（massive data）【TB=10^12字節(jié)】
2008年：Big data 【PB=10^15字節(jié)】
現(xiàn)在實際的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達到：ZB=10^3EB=10^6PB=10^21字節(jié)
一個新單位：1YB=10^3ZB=10^24字節(jié)
2008年9月4日，《自然》（Nature）刊登了一個名為“Big Data”的專輯。2011年5月，美國著名咨詢公司麥肯錫(McKinsey)發(fā)布《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿》的報告，首次提出了“大數(shù)據(jù)”概念，認為數(shù)據(jù)已經(jīng)成為經(jīng)濟社會發(fā)展的重要推動力。大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。
2013年3月29日，美國奧巴馬政府宣布推出“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”(Big Data Research and Development Initiative)，有人將其比之為克林頓政府當年提出的“信息高速公路”計劃 。該計劃涉及美國國家科學(xué)基金會、衛(wèi)生研究院、能源部、國防部等6個聯(lián)邦政府部門，投資超兩億美元，研發(fā)收集、組織和分析大數(shù)據(jù)的工具及技術(shù)。2012年7月日本推出“新ICT戰(zhàn)略研究計劃”，在新一輪IT振興計劃中日本政府把大數(shù)據(jù)發(fā)展作為國家層面戰(zhàn)略提出。這是日本新啟動的2011年大地震一度擱置的政府ICT戰(zhàn)略研究。英國政府也宣稱投資6億英鎊科學(xué)資金，并計劃在未來兩年內(nèi)在大數(shù)據(jù)和節(jié)能計算研究投資1.89億英鎊。政府把大量的資金投入到計算基礎(chǔ)設(shè)施，用以捕捉并分析通過開放式數(shù)據(jù)革命獲得的數(shù)據(jù)流，帶動企業(yè)投入更多的資金。
2012年3月，我國科技部發(fā)布的“十二五國家科技計劃信息技術(shù)領(lǐng)域2013年度備選項目征集指南”把大數(shù)據(jù)研究列在首位。中國分別舉辦了第一屆（2011年）和第二屆（2012年）“大數(shù)據(jù)世界論壇”。IT時代周刊等舉辦了“大數(shù)據(jù)2012論壇”，中國計算機學(xué)會舉辦了“CNCC2012大數(shù)據(jù)論壇”。國家科技部，863計劃信息技術(shù)領(lǐng)域2015年備選項目包括超級計算機、大數(shù)據(jù)、云計算、信息安全、第五代移動通信系統(tǒng)（5G）等。2015年8月31日，國務(wù)院正式印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》。
4. 日本的大數(shù)據(jù)屬于什么專業(yè)
2020年日本GDP為539.3萬億日元。
2020年2月15日上午，日本官方對外公布了2020年第四季度以及整個2020年的GDP發(fā)展數(shù)據(jù)——全年GDP同比實質(zhì)下降4.8%，不僅好于之前各大機構(gòu)預(yù)測的下降5%，而且也比2009年全球金融危機時的萎縮5.7％要小。
換言之，2020年日本經(jīng)濟雖然疫情疫情受到重創(chuàng)，其二季度經(jīng)濟增速更是創(chuàng)下二戰(zhàn)以來的增速新低。但由于各項刺激措施的推動，下半年各季度經(jīng)濟出現(xiàn)了較為明顯的復(fù)蘇，導(dǎo)致全年經(jīng)濟增速好于市場預(yù)估。
按當前價格計算，2020年全年，日本全社會完成的名義GDP為5393135億日元，與上年相比，剔除物價變動因素后，同比實際下降4.8%——折合美元約為5.05萬億，繼續(xù)是全球第三大經(jīng)濟體。
第一名還是美國，2020年經(jīng)濟經(jīng)過季調(diào)后的增速是“下跌3.5%”，完成的名義GDP接近21萬億美元。咱們中國的2020年經(jīng)濟同比實際增長2.3%，GDP首次突破100萬億元人民幣，折合14.73萬億美元。
按接近1.26億人口計算，2020年日本人均GDP依然是略微超過4萬美元——與當前的英國人均水平相當，大約是美國人均的63.3%，依然約為咱們中國人均水平的4倍。
5. 日本的大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些大學(xué)
2021年11月（第58屆）超級計算機排名
No.1 Fugaku（日本）
處理器：7630,848 個；峰值速度：442010 TFlop/s
簡介：上屆冠軍，升級了系統(tǒng)。第一個由ARM處理器提供支持的系統(tǒng)，其Linpack（HPL）結(jié)果達到442010 petaflops，比目前排名第二的Summit系統(tǒng)高出3倍。
No.2 Summit（美國）
處理器：2414592 個；峰值速度：148600 TFlop/s
簡介：Summit是IBM和美國能源部橡樹嶺國家實驗室（ORNL）推出的新超級計算機，Summit 要比神威·太湖之光快 60%。
No.3 Sierra（美國）
處理器：1572480 個；峰值速度：94640 TFlop/s
簡介：Sierra超級計算機美國國家能源局橡樹嶺國家實驗室已經(jīng)給它定下來要做的事情，助力科學(xué)家在高能物理、材料發(fā)現(xiàn)、醫(yī)療保健等領(lǐng)域的研究探索。其中在癌癥研究方面將用于名為“CANcer分布式學(xué)習(xí)環(huán)境（CANDLE）”的項目
No.4 神威 太湖之光（Sunway TaihuLight）中國
處理器：10,649,600 個；峰值速度：93015 TFlop/s
簡介：曾經(jīng)四聯(lián)冠，我國的神威 “太湖之光”超級計算機都是冠軍，全部使用中國自主知識產(chǎn)權(quán)的芯片。
No.5 Perlmutter（美國）
處理器：672520 個；峰值速度：22400 TFlop/s
簡介：Perlmutter 超級計算機在美國國家能源研究科學(xué)計算中心 (NERSC) 服務(wù)于天體物理學(xué)、氣候科學(xué)等方面，Perlmutter 中含有 6,159 個 NVIDIA A100 Tensor Core GPU，是世界上最大的 A100 動力系統(tǒng)。
No.6 Selene （美國）
處理器：處理器：555520 個；峰值速度：63460 TFlop/s
簡介：該系統(tǒng)處理器個數(shù)由27760個升級到555520個，Rmax由27580提升到了63460，倍增。
No.7 TH—2 天河二號（中國）
處理器：4,981,760個；峰值速度：61445 TFlop/s
簡介：天河二號曾經(jīng)6次蟬聯(lián)冠軍，采用麒麟操作系統(tǒng)，目前使用英特爾處理器，將來計劃用國產(chǎn)處理器替換，不僅應(yīng)用于助力探月工程、載人航天等政府科研項目，還在石油勘探、汽車飛機的設(shè)計制造、基因測序等民用方面大展身手。
No.8 JUWELS Booster Module（德國）
處理器：449280 個；峰值速度：44120 TFlop/s
簡介：這是目前歐洲最強大的超級級計算，采用的是模塊化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。
No.9 HPC5（意大利
處理器：669760 個；峰值速度：35450 TFlop/s
簡介：由DELL EMC公司為Eni能源公司打造的世界上功能最強大的工業(yè)用超級計算機，它的混合體系結(jié)構(gòu)使分子模擬算法特別有效。
No.10 Voyager-EUS2 （美國）
處理器核芯：448448個；峰值(Rmax)：30050 TFlop/s
簡介：具有48個內(nèi)核、2.45GHz的AMD EPYC處理器與具有80 GB內(nèi)存的 NVIDIA A100 GPU 配合，并利用 Mellanox HDR Infiniband 實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。